Pemantauan Suhu Permukaan Tanah Real Time Berbasis IoT dan Data Penginderaan Jauh untuk Mitigasi Iklim di Kota Gorontalo

Abstrak

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh fenomena pemanasan global dan efek Urban Heat Island (UHI) di wilayah perkotaan, khususnya di Kota Gorontalo yang sedang mengalami urbanisasi yang pesat. Pemantauan suhu permukaan tanah atau Land Surface Temperature (LST) sangat penting untuk mitigasi perubahan iklim, namun metode berbasis stasiun cuaca konvensional maupun satelit memiliki keterbatasan resolusi spasial dan temporal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan suhu secara real-time dengan mengintegrasikan sensor Internet of Things (IoT) dan data penginderaan jauh menggunakan citra Landsat 8 dan 9. Metode penelitian melibatkan instalasi 11 titik termometer IoT yang didistribusikan secara proporsional pada kawasan permukiman, perkantoran, dan pertokoan di wilayah Kota Gorontalo. Pengambilan data lapangan diselaraskan dengan waktu perekaman citra satelit setiap 16 hari selama periode Maret hingga Mei 2026, yang selanjutnya diproses menggunakan algoritma Random Forest pada platform Google Earth Engine (GEE). Hasil penelitian menunjukkan adanya korelasi negatif antara suhu dan kelembaban, serta mengonfirmasi bahwa suhu permukaan tertinggi terkonsentrasi pada lahan terbangun yang minim vegetasi. Analisis komparatif mengungkapkan bahwa interpretasi suhu dari citra Landsat umumnya lebih tinggi sekitar 5–10°C dibandingkan pengukuran termometer IoT, hal ini wajar karena satelit mengukur suhu permukaan objek bumi sedangkan sensor IoT mengukur suhu udara. Walaupun begitu, perbandingan data historis menunjukkan tingkat kehijauan (NDVI) dan suhu rata-rata Kota Gorontalo tidak mengalami perubahan signifikan sejak tahun 1995. Sistem integrasi ini diharapkan dapat menjadi model pemantauan dan mitigasi iklim mikro perkotaan secara berkelanjutan.